DICCIONARIO DE DATOS

 DICCIONARIO DE DATOS 

Dos tipos principales de diccionarios de datos

Diccionario de datos activo

 

Un diccionario de datos activo puede considerarse un depósito de información que permite a los usuarios interactuar y realizar diversas operaciones con los datos, como buscar información más detallada sobre un elemento concreto, cambiar valores o filtrar entradas específicas. Los diccionarios de datos activos se construyen dentro de los sistemas de gestión de bases de datos (SGBD) y reflejan los cambios en la base de datos anfitriona. Por lo tanto, en cuanto un usuario realiza una modificación en la base de datos, el cambio se producirá automáticamente en el diccionario de datos, manteniendo la información actualizada.

Diccionario de datos pasivos

Por otro lado, un diccionario de datos pasivo no es mantenido por el SGBD. Los cambios en la estructura de la base de datos deben aplicarse manualmente en un diccionario de datos pasivo o con software dedicado. Un diccionario de datos pasivos suele utilizarse únicamente para proporcionar descripciones y características precisas de los elementos almacenados en las tablas de bases de datos asociados, como tipos y longitudes, sin embargo, los diccionarios de datos pasivos pueden no reflejar siempre el estado más reciente de una base de datos, ya que las actualizaciones manuales a través de los administradores de bases de datos pueden requerir más tiempo de mantenimiento, lo que puede conllevar el riesgo de que los datos se vuelvan inexactos. 

¿Cuáles son las ventajas de utilizar un diccionario de datos?

No es tarea fácil crear un diccionario de datos, pero un diccionario de datos bien mantenido es una herramienta fundamental para garantizar datos coherentes y precisos en toda una organización, permitiendo a los usuarios comprender el significado y la finalidad de los datos. A continuación se describen algunas de las principales ventajas de utilizar un diccionario de datos.

- Sirve como punto de referencia importante para cualquier persona que acceda a los datos o los análisis.

- Ayuda a garantizar el cumplimiento de cualquier norma y reglamento de calidad de datos existentes.

- Puede ayudar a garantizar la coherencia de los datos en toda la organización.

- Proporciona a los usuarios una estructura organizada, lo que aumenta la eficacia a la hora de trabajar con los datos.

- Puede reducir el riesgo de errores relacionados con la interpretación de los datos.

- Puede utilizarse como herramienta de gestión y organización de los datos.

- Puede proporcionar una visión general de todos los elementos almacenados en una base de datos, ayudando a los usuarios a identificar posibles problemas de precisión o coherencia.

- Permite a las organizaciones comprender mejor sus fuentes de datos físicos, facilitando la toma de decisiones con conocimiento de causa.

- Mejora la comunicación entre el personal de TI y las partes interesadas de la empresa al proporcionar definiciones y descripciones detalladas de los elementos de datos.

Un diccionario de datos proporciona información detallada sobre cada campo de datos en un conjunto de datos, incluyendo:

1. Nombres de los campos de datos: Estos son los nombres o etiquetas asignadas a cada campo de datos o columna del conjunto de datos. Por ejemplo, en un conjunto de datos de ventas, los nombres de los campos podrían incluir "ID de producto", "nombre del producto", "precio" y "fecha de venta".
2. Tipos de datos: Los tipos de datos describen la naturaleza de los datos dentro de cada campo de datos. Por ejemplo, en el conjunto de datos de ventas mencionado anteriormente, los tipos de datos podrían ser "numérico" para "ID de producto" y "precio", "texto" para "nombre del producto" y "fecha" para "fecha de venta".
3. Descripciones de los campos: Las descripciones de campo proporcionan explicaciones claras y concisas de los campos de datos. Por ejemplo, en el conjunto de datos de ventas, la descripción del campo "ID de producto" podría ser "Identificador único para cada producto" y la descripción del campo "precio" podría ser "Precio del producto en dólares estadounidenses".
4. Tamaño de los campos y restricciones: Este elemento define las limitaciones y restricciones de tamaño asociadas a cada campo de datos. Por ejemplo, en el conjunto de datos de ventas, el tamaño del campo "ID de producto" podría ser de 10 caracteres y el campo "nombre del producto" podría tener un tamaño máximo de 50 caracteres.

Un diccionario de datos es especialmente útil en la fase de análisis de datos, donde los analistas deben comprender y utilizar la información de manera precisa y eficiente. Además, un diccionario de datos puede ayudar a identificar y corregir